人工智能应用实操
零基础做出八类成品 · 12 周 · 24 次课
一门从头到尾都在「做东西」的课。不写代码、不讲公式，跟着屏幕一步步操作， 你会亲手做出文案、海报、知识卡片、绘图、音频、动画、数字人、短视频八类成品—— 每一集都带走一个能打开、能展示、能交出去的东西。
一门应用实操课，不是理论课
网上讲 AI 的课大多在讲概念：什么是大模型、什么是神经网络、参数怎么调。听完你还是不会用。这门课反过来——从头到尾都在做东西。
| 维度 | 大多数 AI 课 | 这门课 |
|---|---|---|
| 讲什么 | 大模型原理、参数、算力 | 怎么把东西做出来 |
| 你做什么 | 听、记笔记 | 暂停视频，跟着屏幕做 |
| 学完有什么 | 知道一些概念 | 八类可直接用的成品 |
| 理论占多少 | 大部分时间讲原理 | 七八成是实操，其余都围绕实操展开 |
| 工具讲到什么程度 | 讲一个工具的技能点 | 把工具讲透，同时走完整流程 |
| 换工具之后 | 又得从头学 | 流程不变，换哪个工具都能照做 |
这是一门 校园同步课
课程内容来自真实的教学过程——课堂上讲什么、学生在哪里卡住，就录什么。但它不是在教室里随手录的成品，而是课后一趟趟回家精心打磨出来的。
课堂上讲什么，就录什么
面向全校非计算机专业授课，文科、艺术、体育、机电、融媒体都在上。学生真正问的问题、真正卡住的地方，就是每一集的选题来源。
不是教室录制，是回家精心重录
课堂先讲一遍摸清学生卡在哪里；课后回到电脑前重新录屏：重新组织语言、做降噪、剪掉口误与等待、配字幕、写文案。你看到的是打磨过的版本，不是现场翻车合集。
总共 12 周，每周两次课
一学期的完整教学周期：从「AI 是什么」一路做到「做出自己的作品」。每周固定两次课，每周更新两次课的内容。
每次课多个短视频
一次课不压成一集长视频，而是拆成多个 7–8 分钟的短视频。一个视频只解决一件事：可以碎片时间看，也可以只看你现在要做的那一步。
八类成品，每一项都能直接拿去用
不是演示截图，是你自己电脑上做出来的文件。学完这八类，日常生活和工作里 80% 的「AI 活儿」你都能自己干。
学生作品示范
以下均为课堂学生的真实作品（已隐去姓名与学号），不是课程宣传图。点图可看大图。
把提示词，从「玄学」练成一门手艺
同样一个豆包、同样一个 DeepSeek，为什么别人一句话出成品，你十句出废稿？因为提示词不是「想一句好话」，它是一份委托。课上把它拆成七个部件。
12 周 · 24 次课，从认知走到作品集
六个阶段，每个阶段都有明确的交付物。已上线的课标注了集数，其余随教学进度持续更新（每周两次课）。
阶段 1阶段一 · 认知与动机（第 1 周）
- 零基础也能做出八类成品：这门课的全景
- 没数学没代码，凭什么也能学会 AI
- 你手机里早就有十几个 AI，只是你没发现
- AI 替代的不是人，是任务
- 学 AI 别学工具，要学的是流程
阶段 2阶段二 · 提示词与结构化（第 2–4 周）
- 从一句模糊的愿望，到能用的提示词
- 给它结构：把计划变成思维导图
- 从导图到路径图：让学习路线变成一张图
阶段 3阶段三 · 能力边界与第一次自动化（第 5–6 周）
- AI 能做什么、做不到什么
- 四十年 AI 史：三次热潮两次寒冬
- 第一次自动化：让 AI 每天给你送简报
- 六个词一张图：AI 核心概念一次理清
- 四千字压成一张速读卡：三轮提示词实录
阶段 4阶段四 · 文字与数据实战（第 7–10 周）
- AI 是怎么「看懂」的：五个环节全景与逆向拆解
- AI 的三类失效、六维提示词与核验实操
- 让 AI 写出「像你」的文字：去机器痕迹四步法
- 把一段乱文字变成规范表格；AI 写公式，你验算一行
阶段 5阶段五 · 图像、演示与短视频（第 11–17 周）
- 四层提示词出图；为什么 AI 写中文必乱码；竖版海报实操
- AI 出大纲，你套模板：5 页汇报稿
- 你的专业里 AI 能做什么、不能做什么
- 需求→生成→运行→验证→改进：做一个单文件 HTML 小工具
- 智能体：建一个「我的专业学习助手」并测试上线
- 图文到短视频的最短路径；数字人什么场合能用
阶段 6阶段六 · 核验、项目与作品集（第 18–24 周）
- 幻觉的三种形态、五个核验动作、隐私与版权红线
- 综合项目：选题、分工、评审、交付
- 5 分钟展示与量规互评
- 作品集不是文件夹，是一条叙事线：单文件 HTML 作品集
先说清楚：这门课适合谁、不适合谁
非常适合你，如果
- 完全零基础——数学不好、没写过一行代码，但需要用 AI 干活
- 在校非计算机专业学生：文科、艺术、体育、机电、融媒体都能跟
- 每天要产出文档、表格、海报、视频的人：老师、行政、运营、自媒体、社团负责人
- 已经会用 AI 聊天，但总被它编的内容坑，想把结果做稳
- 手里堆着一堆活儿，想用 AI 把「做东西」的时间砍下来
可能不适合你，如果
- 想系统学神经网络、反向传播、模型训练——这是另一门课
- 想找「一键生成、直接交差」的捷径——这门课会反复让你改稿、核验、写日志
- 想做代码进阶（Python、调 API、微调模型）——课里会碰代码，但代码由 AI 写
- 只想要一份工具说明书——工具半年就改版，这门课教的是不会过期的流程
常见问题
真的不需要数学和代码基础吗？
真的。课程面向全校非计算机专业开放，有小学的数学、会操作电脑就能跟上。课里确实会碰到代码，但那是让 AI 写、你来判断，不需要你手写。
这门课多长？怎么更新？
整门课按 12 周安排，每周两次课，每次课拆成多个 7–8 分钟的短视频，每周更新两次课的内容。跟着做的时间另算——那才是真正花时间的地方。
用哪个 AI 工具？
豆包、DeepSeek、千问、Kimi 等都会用到。课程会把每个工具都讲透，同时每一集都走完「问 → 核验 → 结构化 → 交互」的完整闭环——这样换任何工具你都能照做。工具会过期，流程不会。
AI 生成的中文总是乱码怎么办？
这正是课上要讲的——底图交给 AI，文字自己加。海报那一节课会完整演示一遍：怎么出底图、怎么留出文字位、怎么把中文字排清楚。
为什么不直接让 AI 一次做完？
因为它一次做出来的东西「看起来对」，实际上要你改。这门课的训练目标是：你看得出来哪里不对，也知道怎么让它改对。
为什么非要写提示词日志？
没有日志，你三个月后连自己怎么问的都记不住，也没法复盘为什么这次成、那次废。日志只记三件事：第几轮、问了什么、改了什么。
我电脑配置一般，能跟得上吗？
能。课程用的是网页端 AI 工具，不装本地大模型、不跑训练，普通笔记本 + 浏览器就够。
12 周之后，你手上会多出八类成品
文案、海报、知识卡片、绘图、音频、动画、数字人、短视频。不写代码、不讲公式，从现在开始做第一个。