OpenClaw 省钱攻略：更换本地 Ollama 模型与 Coding plan 配置指南
OpenClaw 省钱攻略：更换本地 Ollama 模型与 Coding plan 配置指南
在这里给大家讲解一下OpenClaw如何更换本地Ollama模型，或者是直接使用这个coding plan计划，本地Ollama模型是直接使用本地资源进行计算所以是完全免费，而Coding plan现在各大厂家在做活动不到十元可以搞定。
自己在配置过程中，虽说这事儿不算特别复杂，但即便我是技术出身，也还是走了些弯路才成功配好。
一、更换本地Ollama模型-完全免费
之前我用网上大家都推荐的 Kimi 模型和 MiniMax 模型，一天下来就花了 60 多块钱，这花费着实不低，所以就琢磨着换个实惠点的，想来想去，就打算换成本地 ollama 模型。接下来，我就详细给大家说说具体的操作过程。
之前用网上大家推荐的Kimi模型和MiniMax模型，一天花了60多块钱，因此想换一个实惠的，打算换本地ollama模型。
还是进入openclaw onboard这里进行设置
找到Model/auth provider，选择模型，Ollama模型的话，选择custom provdier 就是客户自己提供的模型
然后我根据ollama list读取的本地模型，输入glm4:latest
但是很遗憾，从上面可以从上面图中可以看得出来，验证失败了，说明这个操作是无效的，也就是说glm4:latest这个模型并不存在。
后面进入Ollama模型查询才发现，原来准确模型名是glm4 ，不能加后面的latest
从图上可以看出，修改之后，验证成功。
但是说实话，Ollama本地效能性能和个人电脑性能有很大的关系。一个学生提醒我，“老师ollama本地得有好的GPU，不然效果还是不太好，稍微长一点的上下文就卡死了”。确实很有道理，因为之前我用本地模型处理其他任务时，效果不如人意。
二、采用coding Plan包月计划
另一个学生提醒我，可以换阿里云的coding plan，一个月8块钱左右，还是够用的。
因此，我开始去阿里云和腾讯云等去查看这个coding plan的计划，但是发现几个顶尖国内大公司的这个coding plan都已经被抢光了。
最后买了一个火山引擎的方舟Coding plan。
然后继续在OpenClaw里面进行配置，它这里面有带这个Volcano engine，就是火山引擎。
但是很遗憾，配了很多次，甚至直接通过代码的方式去配置都是有问题的
openclaw config set agents.defaults.model volcengine-plan/ark-code-16k
虽然在模型列表里面能找到这个，但却找不到模型提供商信息，或者确定不了模型准确名字。
要么就是说明这个模型不存在，或者是这个模型没有填充，或者是模型错误。
后面在火山引擎官网上找到了这个快速配置的教程。
在模型选择这里面，选择自定义配置，才算配置成功。
根据教程上面的信息，填入Base URL以及API Key，
模型名称输入ark-code-latest ，最终确认成功，配置好新的模型计划。
然后打开OpenClaw，咨询当前的模型以及当前模型具备哪些能力，显示如图所示。
希望我的经验分享能帮助大家顺利切换到更经济实惠的方案，让 OpenClaw 在满足需求的同时，也不会让钱包瘪瘪。要是在配置过程中你们遇到啥问题，欢迎交流，咱们一起琢磨解决，都能轻松驾驭 OpenClaw 这个强大工具。