Claude Code使用

写于 2026-03-13

Claude Code使用

最近在提交成果材料时，遇到个头疼事儿：自己名下有 3 篇 EI 会议论文是纯英文的，可要求必须得翻译成中文。这时候，自然就想到了借助 AI 来帮忙，于是对 OpenClaw 和 Claude Code 进行了一番实战对比，结果还挺出人意料。

对比之后发现，龙虾OpenClaw完败。

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早上起来想将自己的EI会议论文翻译成中文，想使用OpenClaw帮我自动翻译，结果刚把任务交给它，提醒我tokens已经消耗完了。

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我特意从火山引擎官网查看了一下，我预定的coding plan的包月计划，每5小时1200次请求，但这个量的tokens居然不够它一次任务使用，消耗太快了。

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因此切换回Claude Code来帮我执行这个任务，重新换了个模型。

对于这个任务，Claude Code比OpenClaw更方面使用，安全可控性更高。比如我需要让他帮我把议案会议论文翻译成中文，那么它会自动提醒我是否需要安装相关依赖，每一步都会有相关提醒，就是说每一步操作都是可控的。

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每一步，是否读取某个文件，是否安装某个插件，是否需要做别的选项，它都会有提示，这种相对来说安全可控性更高，而且token消耗量是比较可控的。

通过Claude Code让我不断的去判断这里面的内容，他们才发现我提供给他的PDF版本是论文出版之后的内容，这个pdf无法直接去识别文字，需要通过以图片的方式来读取pdf的内容，然后OCR转换成文字。

这里涉及到几个问题： 第一个：图片量信息比较大，所以tokens消耗非常快。 第二个：OCR转换会出现准确率问题。

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所以我终止了AI的操作，然后找到我当时论文写作过程中的文字编辑版本，然后直接发给ai，这样子就快速完成了多篇论文的翻译。

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最后通过Claude code的成功翻译出来，查看一下最终的成果，能够达到我的翻译要求。

Claude code，可以一步步控制控制操作，让它能够一步步按照我的要求来执行，实现我想要的功能。

而OpenClaw权限可太高了，它会自主的去运行，达不到要求就直接罢工了，把我的token消耗完就直接Over终止了。

想单独仅靠AI执行的话，比如仅通过龙虾完成这些工作，那么只能说付出了巨大的tokens养虾费用，但是不一定能得到相应的成果。

可以这么说，Claude code和OpenClaw对比而言，安全可控性好，tokens消耗也是相对可控的。

最后，无论是哪个AI，都是要消耗大量的token来实现我们的预期的任务。

一个学生告诉我，“国家超算中心2000万Tokens免费领”, 我登录后确实领到了，现在就是用这个tokens来帮我完成的翻译任务。