微积分 2:导数与微分

吃透导数与微分,掌握变化率的核心算法

Udemy #高等数学#导数#大学数学

课程介绍

导数描述世界的变化率:切线斜率、瞬时速度、边际成本背后都是它。这门课从极限定义出发,用板书推导和大量经典例题,带你吃透导数的几何与物理意义,系统掌握基本求导公式、链式法则、隐函数与参数方程求导、高阶导数,以及微分的定义和近似计算。学完后你能熟练求出各类函数的导数,为积分学和多元微积分做好准备,适合学习高等数学的大学生、考研人和需要微积分的理工科、经济类学习者。

学完你将能够

  • 深刻理解导数定义与几何、物理意义
  • 熟记基本初等函数的求导公式
  • 熟练运用四则法则与链式法则求导
  • 掌握隐函数、对数求导与参数方程求导
  • 会求高阶导数,掌握常见递推规律
  • 理解微分的概念并用于近似计算

课程大纲

第1章 导数的概念 5 个要点
  • 从切线斜率与瞬时速度引入导数
  • 导数的定义与几何意义
  • 导数的物理意义:变化率
  • 可导与连续的关系
  • 左导数与右导数
第2章 求导基本法则 4 个要点
  • 基本初等函数的导数公式
  • 导数的四则运算法则
  • 复合函数求导与链式法则
  • 求导典型例题精讲
第3章 进阶求导方法 4 个要点
  • 隐函数求导法
  • 对数求导法及其应用
  • 高阶导数的计算
  • 参数方程求导
第4章 微分及其计算 4 个要点
  • 微分的定义与几何意义
  • 微分与导数的关系
  • 微分运算法则与形式不变性
  • 用微分进行近似计算

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